Descripción
Elemento del informeAnalizador de imágenes de piel X5 3D con IA mejorado, píxeles de alta definición, escaneo facial completo, detección de humedad multiespectro del cuero cabelludo





El principio técnico de los detectores de piel se basa en diversas tecnologías de imagen y detección óptica, que utilizan luz de diferentes longitudes de onda y sensores para detectar el estado de las capas superficiales y profundas de la piel. Los siguientes son principios técnicos comunes:
1. Tecnología de imágenes de luz visible. Principio: Utiliza luz blanca (luz visible) para iluminar la piel y capturar detalles superficiales, como poros, arrugas, puntos negros, acné, etc. Uso: Se utiliza principalmente para detectar la textura epidérmica, líneas de expresión, manchas superficiales y otros problemas.
2. Tecnología de imágenes ultravioleta (UV). Principio: Utiliza luz ultravioleta para iluminar la piel y observar la profundidad de la melanina y el daño cutáneo. La luz ultravioleta puede penetrar la epidermis y mostrar la pigmentación y las manchas solares con mayor claridad. Uso: Detecta la deposición de melanina, el daño UV, las manchas solares y las manchas pigmentarias profundas.
3. Imágenes de luz polarizada. Principio: Utiliza luz polarizada para eliminar la luz reflejada en la superficie de la piel y así observar la estructura subcutánea con mayor claridad. Propósito: Detecta detalles como vetas rojas de sangre y dilatación capilar en la superficie de la piel y en las capas profundas.
4. Imágenes espectrales RGB. Principio: Utiliza longitudes de onda de luz roja, verde y azul para iluminar la piel respectivamente. Diferentes longitudes de onda de luz pueden mostrar diferentes afecciones de la piel. Usos: Luz roja: Detecta capilares profundos y flujo sanguíneo. Luz verde: Muestra pigmentación y tono desigual de la piel. Luz azul: Resalta poros y detalles de la superficie.
5. Tecnología de imágenes multiespectrales. Principio: Proporciona un análisis completo de la piel mediante la obtención simultánea de imágenes con luz de diferentes longitudes de onda (luz visible, luz ultravioleta, luz infrarroja). Uso: Puede analizar simultáneamente múltiples problemas de la epidermis y la dermis, como arrugas, acné, manchas, poros, secreción sebácea, etc.
6. Tecnología de detección infrarroja. Principio: Utiliza rayos infrarrojos para penetrar la piel y observar el tejido y el contenido de humedad de la capa subcutánea. Uso: Se utiliza comúnmente para detectar el contenido de humedad de la piel, la respuesta inflamatoria subcutánea y el estado de la circulación sanguínea.
7. Tecnología de detección de resistencia e hidratación de la piel. Principio: Evalúa el contenido de humedad y grasa de la piel detectando la resistencia cutánea. Los valores de humedad y resistencia de la piel son inversamente proporcionales. Uso: Se utiliza para detectar el equilibrio hídrico y graso y ayudar a determinar la sequedad o la grasa de la piel.
8. Imágenes de piel en 3D. Principio: Al recopilar imágenes de la piel desde múltiples ángulos, se genera un modelo de imagen 3D que muestra la textura, la profundidad de los poros y las arrugas en tres dimensiones. Uso: Detecta la textura de la piel, poros dilatados, líneas finas y otros problemas, y proporciona resultados de análisis más precisos.
9. Tecnología de microscopía de fluorescencia. Principio: Utiliza luz fluorescente para iluminar la piel y observar los metabolitos, la secreción sebácea y la distribución bacteriana. Uso: Se utiliza para detectar acné, infecciones bacterianas y daños en la barrera cutánea.
10. Tecnología de predicción de la edad de la piel (IA). Principio: Combinación de algoritmos de procesamiento de imágenes e inteligencia artificial (IA), análisis del estado de la piel basado en big data y comparación con datos de pares para predecir la edad real de la piel. Objetivo: Determinar el grado de envejecimiento de la piel y brindar soluciones antienvejecimiento específicas.


Funciones y efectos principales
Módulo de función |
Contenido de detección |
Efectos |
Áreas de aplicación |
Imágenes multiespectrales |
Humedad de la piel, grasa, poros, manchas de pigmentación, arrugas, hiperpigmentación. |
Presenta visualmente problemas cutáneos superficiales y profundos. |
Rostro, contorno de ojos, cuello, manos, etc. |
Análisis inteligente de IA |
Tipo de piel, equilibrio aceite-humedad, elasticidad de la piel, riesgo de inflamación. |
Identifica con precisión el tipo de piel y los problemas potenciales. |
Cara completa |
Detección del cuero cabelludo |
Densidad del cabello, grosor del tallo capilar, sebo del cuero cabelludo, caspa, salud del folículo piloso. |
Evalúa el entorno del cuero cabelludo y el riesgo de caída del cabello. |
Cuero cabelludo |
Análisis topográfico 3D |
Textura desigual de la piel, grado de flacidez. |
Cuantifica la firmeza de la piel y las tendencias del envejecimiento. |
Cara completa |
Detección de microorganismos/fluorescencia |
Bacterias de la piel, desequilibrio microbiano, residuos de agentes fluorescentes. |
Analiza microorganismos de la piel y residuos de sustancias externas. |
Rostro, zonas locales de la piel |
Solución personalizada |
Pasos del cuidado de la piel, recomendaciones de productos, ciclo de cuidado. |
Proporciona orientación específica para el cuidado de la piel. |
Rostro completo, áreas locales de la piel |
Seguimiento de datos |
Análisis comparativo de resultados de detección múltiple |
Monitorea los efectos de la mejora y ajusta los planes de atención de forma dinámica. |



Función
Evaluar integralmente el estado de la piel: ayudar a los usuarios y profesionales a comprender la salud de la piel e identificar posibles problemas.
Orientación personalizada sobre el cuidado de la piel: Brindamos asesoramiento específico para el cuidado de la piel a fin de ayudar a elegir productos y métodos de cuidado adecuados.
Detección temprana de problemas: Identifique líneas finas, manchas, poros dilatados y otros problemas con antelación para evitar un mayor deterioro del problema.
Seguimiento de efectos: supervise el efecto de los programas de cuidado de la piel o tratamientos de belleza y evalúe la mejora de la piel.
Función
Detección del contenido de humedad: mide el contenido de humedad de la superficie de la piel para comprender si hay deshidratación o sequedad.
Detección de secreción de aceite: analiza el nivel de aceite de la piel y evalúa la oleosidad o sequedad de la piel.
Detección de poros: observe la ampliación y el bloqueo de los poros para ayudar a formular un plan de limpieza profunda.
Análisis de arrugas y líneas finas: evalúa la textura facial y la profundidad de las arrugas para ayudar a formular planes antienvejecimiento.
Análisis de melanina y manchas: Detecta la distribución de melanina y manchas en la piel para prevenir la pigmentación.
Detección de sensibilidad: identifica áreas sensibles de la piel y evalúa la salud de la barrera cutánea.
Detección de vetas rojas de sangre: analiza la dilatación de los vasos sanguíneos en la piel para ayudar a aliviar y mejorar el problema de las vetas rojas de sangre.
Detección de daño ultravioleta: Evalúa el daño ultravioleta en la piel y sugiere la necesidad de reforzar la protección solar.
Detección de acné y puntos negros: observe el acné y los puntos negros en la piel para ayudar a formular un plan de control de grasa.
Evaluación de la edad de la piel: predice la "edad real" de la piel a través de un análisis exhaustivo y juzga el envejecimiento de la piel.
Análisis e informes inteligentes
Algunos evaluadores de piel avanzados pueden generar automáticamente informes de pruebas y recomendar productos científicos para el cuidado de la piel o planes de cuidado para que los usuarios o esteticistas puedan consultarlos.




1.Módulo de gestión de archivos
2. Computación en la nube, módulo de almacenamiento en la nube
3.Módulo de análisis cuantitativo de superficie y profundidad
4. Módulo de predicción de la piel
Módulo de simulación 5.3D
6. Módulo de piel problemática
7.Módulo de análisis comparativo
8.Módulo de informes integrado
9.Módulo de solución
10 módulos de trabajo










